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CSDN之家@Code-keys
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CSDN | 微信公众号入坑指南
 阅读量：25
    1. NAT穿透
    2. Nginx负载均衡 + 虚拟hosts
    3. 个人网站开发&使用
    4. wechat接口的使用

CSDN | VS2015 C++对象模型
 阅读量：23
    1. 抽象类
    2. 单公共继承下的子类
    3. 单虚拟继承下的子类
    4. 多重虚继承下的子类

CSDN | 《计算机组成原理》预习+复习
 阅读量：16
    1. 数据的表示、运算、校验
    2. 指令、寻址
    3. 存储系统
    4. CPU
    5. 总线
    6. IO、中断

CSDN | 《编译原理》预习+复习
 阅读量：15
    1. 文法、词法、语法、理论模型
    2. 中间代码生成
    3. 语法制导翻译
    4. 运行时的数据区管理
    5. 代码优化

CSDN | CMakeLists.txt 通用版本
 阅读量：61
    1. 编译器设置
    2. cuda、qt、other
    3. 编译
    4. 链接

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GitHub之家 @Code-keys
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    • GitHub| YOLO-darknet
     项目名称：yolo-darknet
    • master branch: implementation of scaled-yolov4 using darknet. including scaled-yolov4 p5、p6、p7，CSP，tiny.
    • v1.0 branch : A learning course for darknet !
    • v2.0 branch : Aim to create a simple way to optimizer&&speed all model by darknet.
    • v3.0 branch : Some application of deeplearning including python/c++ version! .

    GitHub| VisDateset
     项目名称： VisDateset
    • master branch: visdrone dataset for google colab and kaggle.

    GitHub| Project-C-CUDA
     项目名称：Project-C-CUDA
    • master branch: Template < typename nvcc , g++ > ubuntu linux 下 混编(cmake || makefile || Vscode) 提升效率。

    GitHub| Lenovo-G5080黑苹果
     项目名称： Lenovo-G5080-Hackintosh
    • clover branch: 基于 clover四叶草的苹果引导系统. 10.16以下。
    • opencore branch: 基于最新流行的 opencore的苹果引导系统。10.15、10.16.

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  • 随笔
  • 文章
  • 日记
    • Blog | TensorRT学习（三）: TensorRT Developer Guide
     阅读量：139
      本文介绍了如何使用C ++和Python API来实现最常见的深度学习层。它展示了如何采用深度学习框架构建的现有模型，并使用该模型通过提供的解析器构建TensorRT引擎。 开发人员指南还提供了针对常见用户任务的分步说明，例如创建TensorRT网络定义，调用TensorRT构建器，序列化和反序列化以及如何向引擎提供数据并执行推理； 同时使用C ++或Python API。

    Blog | TensorRT学习（五）: TensorRT Sample Support Guide（v7.0_python）：
     阅读量：78
      本文主要详解了使用tensorrt的9个小例子项目：
      1、使用Python将Caffe，TensorFlow和ONNX模型导入TensorRT的简介；2、使用TensorFlow和Python的TensorRT的“ Hello World”； 3、使用PyTorch和Python的TensorRT的“ Hello World”；4、在Python的TensorRT中向您的Caffe网络添加自定义层； 5、在Python的TensorRT中向您的TensorFlow网络添加自定义层；6、在Python中使用ONNX TensorRT后端进行对象检测； 7、在Python中使用SSD进行对象检测；8、Python中的INT8校准；9、用Python改装引擎；

    Blog | TensorRT学习（二） TensorRT API
     阅读量：25
      本文详细的c++ api介绍, 包括运行时、模型构建或推理时的算子列举。

    Blog | TensorRT学习（一）: Jetson Axiver
     阅读量：未发布
      本文涵盖的内容有：
      Nvida Jetson ：一款嵌入式开发板，运行定制ubuntu系统，ARM(AARCH)非X86(AMD)架构,移动快捷，其板载图形运算比较强大。支持许多python框架及gcc。 　　 TensorRT：作为一个网络框架，加速效果比tf、pytorch强了点，提供了许多c++的API接口，python也有， 可以随意创建网络结构进行推理，也可以结合权重、图进行转换推理。本文详细介绍了tensorRT的般的介绍及用法。

    Blog | MMLAB 之 mmLab
     阅读量：未发布
      MMlab 实验室隶属于商汤科技,旗下有mmcv、mmdetection、mmimage等图像处理的Git仓库。

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